Die Automatisierung der Generierung von KI-Inhalten bietet eine effiziente Lösung, um den manuellen Aufwand bei der Erstellung von Bild- und Videomaterial deutlich zu reduzieren. Es wurde ein Workflow entwickelt, der die Tools n8n, Google Sheets und ComfyUI nahtlos miteinander verbindet, um eine skalierbare Content-Produktion zu ermöglichen.
Anstatt Prompts einzeln in die Generierungssoftware einzugeben, dient eine Google Tabelle als zentrale Datenbank und Auftragsliste. Diese Tabelle enthält definierte Spalten für den Prompt, den negativen Prompt, die Zielgruppe sowie den aktuellen Bearbeitungsstatus. Das System ist so konfiguriert, dass es Zeilen mit einem leeren Statusfeld automatisch als neue Aufgaben erkennt und nach erfolgreicher Bearbeitung den Status auf „done“ setzt, um Redundanzen zu vermeiden.
Die technische Orchestrierung dieses Prozesses übernimmt n8n. Der Workflow prüft die Google Tabelle regelmäßig auf offene Aufträge und filtert die entsprechenden Daten heraus. Über ein Skript werden die Informationen aus der Tabelle, wie etwa der Prompt und die Zielgruppe, in ein JSON-Format übersetzt, das von der ComfyUI-API verarbeitet werden kann, bevor der Generierungsauftrag an den lokalen Server gesendet wird. Da die Erstellung von Videos Rechenzeit beansprucht, beinhaltet der n8n-Workflow eine Schleife, die den Status der Generierung alle zehn Sekunden abfragt, bis der Vorgang abgeschlossen ist, und anschließend die Datenbank aktualisiert.
Auf eine technisch elegantere Echtzeit-Kommunikation via WebSockets wurde dabei bewusst verzichtet, um Anpassungen an der Docker-Infrastruktur zu vermeiden und den Implementierungsaufwand gering zu halten.
Für die visuelle Umsetzung kommt ComfyUI (Server) zum Einsatz, wobei beispielsweise das LTX-2 oder WAN2.2 Modell genutzt wird, um basierend auf den Textbeschreibungen entsprechende Videos zu generieren.
Durch diese Automatisierung wird die Content-Erstellung von der manuellen Ausführung entkoppelt, sodass jederzeit asynchron neue Ideen in die Tabelle eingetragen werden können, die das System anschließend selbstständig abarbeitet.
Dieser Aufbau lässt sich ohne großen Aufwand erweitern, etwa indem die KI regelmäßig selbst neue Prompts erzeugt, daraus fortlaufend Videos generiert oder externe Eingaben wie Telegram Nachrichten an einen Bot direkt in der Tabelle als neue Aufgaben abgelegt werden.
