RAG Retrieval-Augmented Generation (RAG) es hoy un método ampliamente utilizado para conectar modelos de lenguaje grandes con conocimiento externo. Antes de hablar de desarrollos posteriores como REFRAG, es conveniente comprender de forma clara el proceso de un sistema RAG clásico. El diagrama siguiente muestra el proceso estándar. Los pasos están agrupados por colores, numerados y se pueden dividir bien en cuatro áreas: Descripción del proceso RAG Pasos 1 - 4: Preprocesamiento (preparación de datos) Pasos 5 - 7: Embedding Pasos 8 - 10: Recuperación Pasos 11 - 12: Generación Preprocesamiento (verde) Esta área prepara la base de conocimientos para la posterior recuperación. ...

Esta guía describe cómo instalar Docker Engine en Debian 12 (Bookworm) y configurarla de modo que se inicie automáticamente como servicio del sistema y permanezca actualizable a través de APT. Actualización del sistema Antes de la instalación, se recomienda actualizar por completo todos los paquetes existentes para evitar conflictos de versiones. Herramientas necesarias ca-certificates proporciona los certificados de emisores de confianza. curl se usa para descargar la clave GPG de Docker. ...

Normalmente escribo sobre tecnología, pero hoy se trata de un experimento en la intersección de la tecnología y la creatividad. He creado un disco completo de salsa con la ayuda de diversas herramientas de IA. El objetivo era ver cómo una IA procesa las sutilezas rítmicas y culturales de la salsa. El resultado está disponible a partir de ahora en todas las plataformas de streaming más populares, incluyendo Spotify, Apple Music y Amazon Music. ...

El siguiente podcast fue generado por IA. Introducción En la moderna manufactura industrial, el mantenimiento predictivo o Predictive Maintenance (PM) se ha convertido en un factor competitivo decisivo. Gracias a los vertiginosos avances en el campo de la Inteligencia Artificial (IA), las empresas pueden no solo supervisar el estado de sus instalaciones, sino también predecir con precisión su comportamiento futuro de fallos. Esta revolución tecnológica se basa en tres pilares inseparables. En primer lugar están los datos, que sirven como materia prima. En un segundo paso, mediante la detección de anomalías y el entrenamiento de modelos, se transforman en conocimientos valiosos. Por último, la inteligencia artificial utiliza estos conocimientos para realizar predicciones fiables. Comprender estas conexiones es el primer y más importante paso hacia un mantenimiento inteligente. ...

Telegram es más que una aplicación de mensajería. Se ha convertido en una plataforma versátil para la automatización y el desarrollo de servicios interactivos. Especialmente en el ámbito de las aplicaciones de IA y herramientas como n8n, Telegram es cada vez más popular, ya que permite una comunicación bidireccional directa con las personas. Para los desarrolladores que deseen aprovechar estas posibilidades, existen dos enfoques fundamentales: la Bot API y la MTProto-API. La Bot API: el camino estándar para la mayoría de los bots ...

Esta guía trata la función, los componentes y la implementación práctica de un cortafuegos de aplicaciones web (WAF). Definición de un cortafuegos de aplicaciones web Un cortafuegos de aplicaciones web (WAF) es un sistema de seguridad para la supervisión, el filtrado y el bloqueo del tráfico HTTP hacia y desde una aplicación web. A diferencia de un firewall de red tradicional, que opera en las capas de red y de transporte (capa 3 y 4) del modelo OSI y filtra el tráfico principalmente en función de direcciones IP y puertos, un WAF trabaja en la capa de aplicación (capa 7). ...

La documentación de software hoy es mucho más que una tarea obligatoria. Es parte del proceso de desarrollo y debe ser tan ágil, versionable y automatizable como el código fuente en sí. Los documentos de oficina clásicos o los wikis propietarios pronto se enfrentan a sus límites. Los cambios son difíciles de rastrear, la colaboración es engorrosa y la integración en pipelines de CI/CD es casi imposible. AsciiDoc y Kroki abordan precisamente estos puntos. Ambas herramientas representan el enfoque Docs-as-Code, en el que la documentación se trata como código fuente. AsciiDoc ofrece un lenguaje textual expresivo para documentación técnica que se puede gestionar en Git y procesar de forma automatizada. Kroki complementa esto con la posibilidad de incrustar diagramas directamente en el documento y renderizarlos automáticamente. De este modo, las desarrolladoras y los desarrolladores pueden utilizar diagramas sin tener que instalar herramientas adicionales. ...

Introducción: Por qué el dominio de los datos determina el éxito de la IA La inteligencia artificial no surge en el vacío, depende de los datos como combustible. Una red neuronal no puede procesar lenguaje, identificar objetos ni derivar recomendaciones de acción útiles sin una base de datos amplia y de alta calidad. Para las empresas, de ello se deriva una clara consecuencia: quien pierde el control sobre sus propios datos cede el petróleo crudo de la economía digital a plataformas externas. ...

En el aprendizaje automático existen muchos paradigmas y métodos, desde el aprendizaje supervisado y no supervisado, pasando por el semisupervisado y el auto-supervisado, hasta el aprendizaje por transferencia y el aprendizaje por refuerzo. Para mantener la visión general he creado un mapa mental como ayuda de memoria. En el primer nivel están los tipos de aprendizaje, como por ejemplo el aprendizaje supervisado, luego las áreas de tareas, seguidas de los subgrupos temáticos y, por último, procedimientos concretos. ...

En Parte 1 vimos cómo una preparación limpia de documentos y un chunking bien pensado son decisivos para la calidad de Retrieval Augmented Generation. Estas bases forman el punto de partida para toda una serie de optimizaciones adicionales que moldean el proceso completo. En la Parte 2 continuamos la serie y nos dedicamos a los siguientes bloques, que se construyen sobre esta base y desarrollan aún más el uso de RAG en la empresa. ...