
Seguimiento de personas con Ultralytics y YOLO11
Introducci贸n En un art铆culo anterior se describi贸 el proceso de Transfer Learning utilizando el NVIDIA TAO Toolkit. Este enfoque est谩 dise帽ado principalmente para entrenar modelos de IA en conjuntos de datos espec铆ficos no estandarizados (p. ej., detecci贸n de defectos industriales). Para tareas que involucran objetos cotidianos como personas o animales, dicho proceso de entrenamiento a menudo no es necesario. Una alternativa m谩s eficiente es la aplicaci贸n directa (inferencia) de modelos preentrenados. En esta entrada se presenta el framework Ultralytics junto con la arquitectura de modelo YOLO11. ...








