Esta entrada de blog trata el concepto de embeddings y bases de datos vectoriales. En primer lugar se explica qué son los embeddings y cómo se utilizan en el campo del Natural Language Processing (NLP). A continuación, se ofrece una explicación de los vectores en un espacio con tres coordenadas y su extensión a vectores multidimensionales. Por último, se presenta ChromaDB, una base de datos vectorial especializada. ¿Qué es un embedding? Un embedding es una técnica en el ámbito del aprendizaje automático y el procesamiento de datos que tiene como objetivo transformar objetos como palabras, frases o documentos en un espacio vectorial continuo. En este espacio vectorial, los objetos similares están representados por vectores similares, lo que significa que se encuentran próximos entre sí. Los embeddings se utilizan frecuentemente para capturar y analizar el significado semántico de los textos. ...

Reenviar solicitudes 1:1 a ChatGPT a través de Streamlit y mostrar la respuesta. streamlit run ChatUI.py

Enviar mensaje vía LangChain a ChatGPT Aquí enviamos un mensaje vía LangChain a ChatGPT y mostramos la respuesta. Realizar un encadenamiento con “chain” Usa “chain” para encadenar el modelo y el parser. Prompts de plantilla Preparar los prompts con una plantilla. Usa la plantilla: El idioma de destino se externaliza: Más encadenamientos Encadena la plantilla con el modelo y el parser: Servidor mediante FastAPI y endpoint REST Crea mediante FastAPI un servidor. El servidor carga la aplicación (app.py), recibe la petición REST y devuelve la traducción: ...

Logstash Logstash es un marco de procesamiento de eventos. Con Logstach puedes importar datos de distintos tipos de marcos y orígenes de entrada. En el siguiente paso puedes filtrar y modificar los datos y, en el paso final, puedes exportarlos a diferentes formatos y marcos. Por ejemplo, puedes leer los datos desde un marco como Beats y reenviarlos a Elasticsearch para almacenamiento y procesamiento adicional. Dentro de Logstash puedes procesar, filtrar y mapear los distintos formatos de entrada y salida: ...

Busca la dirección IP de tu Key Light mediante Wireless Network Watcher por ejemplo 192.168.2.227 Tu Key Light tiene un servidor web integrado que escucha en el puerto 9123 por ejemplo 192.168.2.227:9123 Envía una petición GET por ejemplo mediante Postman al siguiente endpoint para obtener más información sobre tu Key Light: http://192.168.2.227:9123**/elgato/lights** Enciende la luz usando la siguiente petición PUT. Debes establecer el valor ‘on’ a ‘1’ en lugar de ‘0’. ...

Mejor calidad: https://www.flickr.com/photos/aaron_kreis/13591624245/ Mejor calidad: https://www.flickr.com/photos/aaron_kreis/35959541982/ Para crear exposiciones de larga duración perfectamente nítidas, hay que conocer algunos conceptos básicos de la fotografía y ajustar o configurar la cámara en consecuencia. Primero explico los conceptos de forma superficial y más adelante abordaré la interacción entre ellos, p. ej., qué influencia tiene el valor ISO en el tiempo de exposición, etc. Quien quiera crear por sí mismo imágenes como las mostradas arriba, debe conocer los siguientes conceptos básicos y sus dependencias mutuas. ...

Se describen los siguientes temas: Instalación de la CLI de la plataforma IoT de Cumulocity (C8Y) Creación de proyecto con la CLI de C8Y Creación de componentes Creación de una navegación (enrutamiento) Branding personalizado y uso de Bootstrap 4 en lugar de la versión 3 (predeterminado) En primer lugar necesitamos la Angular CLI de Cumulocity (C8Y) (Command Line Interface). Podemos instalar la CLI de la siguiente manera: npm install -g @c8y/cli ...

Este tutorial muestra cómo se puede implementar la siguiente aplicación de libro de visitas: Se necesitan las siguientes aplicaciones: Node.js npm Angular CLI Bootstrap Instalación de Angular CLI npm install -g @angular/cli Generar nuevo proyecto (libro de visitas) ng new guestbook Instalación de la biblioteca Bootstrap vía gestor de paquetes ’npm’: npm install –save bootstrap Iniciar servidor de desarrollo para probar la aplicación: ng serve La aplicación está posteriormente disponible en la siguiente dirección: http://localhost:4200/ ...

MongoDB (derivado del inglés humongous, „gigantesco“) es una base de datos NoSQL orientada a documentos escrita en el lenguaje de programación C++. Al ser orientada a documentos, puede gestionar colecciones de documentos similares a JSON. De este modo, muchas aplicaciones pueden modelar datos de forma más natural, ya que los datos pueden anidarse en jerarquías complejas, pero siguen siendo consultables e indexables. [Wikipedia] Con el siguiente comando se puede iniciar el servidor de MongoDB. Sin embargo, primero debe crearse la siguiente carpeta: C:\data\db. Aquí se almacenan los datos de la BD. mongod ...

La primera imagen muestra cómo un usuario con su dispositivo, a través de una aplicación móvil (por ejemplo, un cliente de correo electrónico) de una empresa desconocida, desea consultar los correos electrónicos (Resources) de, por ejemplo, un servidor de Google (Resource Server). Para llevar a cabo la operación, el usuario debe introducir dentro de la aplicación móvil sus credenciales de Google. Sin embargo, todo esto conlleva ciertos riesgos, ya que a) el cliente de correo electrónico puede guardar la contraseña y b) la aplicación puede usar la contraseña para, por ejemplo, acceder a otros servicios de Google. ...