La automatización de la generación de contenidos de IA ofrece una solución eficiente para reducir significativamente el trabajo manual en la creación de materiales de imagen y video. Se ha desarrollado un flujo de trabajo que conecta sin problemas las herramientas n8n, Google Sheets y ComfyUI para permitir una producción de contenidos escalable.

En lugar de introducir los prompts individualmente en el software de generación, se utiliza una hoja de cálculo de Google como base de datos y lista de tareas central. Esta tabla contiene columnas definidas para el prompt, el prompt negativo, el público objetivo y el estado actual de procesamiento. El sistema está configurado para reconocer automáticamente las filas con el campo de estado vacío como nuevas tareas y, tras su procesamiento exitoso, establecer el estado en “done” para evitar redundancias.

La orquestación técnica de este proceso la realiza n8n. El flujo de trabajo revisa periódicamente la hoja de cálculo de Google en busca de tareas pendientes y extrae los datos correspondientes. Mediante un script, la información de la tabla, como el prompt y el público objetivo, se convierte a un formato JSON que la API de ComfyUI puede procesar antes de enviar la orden de generación al servidor local. Dado que la creación de videos consume tiempo de cálculo, el flujo de trabajo de n8n incluye un bucle que consulta el estado de la generación cada diez segundos hasta que se completa el proceso y luego actualiza la base de datos.

Se prescindió deliberadamente de una comunicación en tiempo real vía WebSockets más elegante desde el punto de vista técnico, con el fin de evitar ajustes en la infraestructura de Docker y mantener bajo el esfuerzo de implementación.

Para la implementación visual se emplea ComfyUI (servidor), utilizando por ejemplo el modelo LTX-2 o WAN2.2 para generar videos adecuados a partir de las descripciones de texto.

Gracias a esta automatización, la creación de contenidos se desacopla de la ejecución manual, de modo que en cualquier momento pueden introducirse de forma asíncrona nuevas ideas en la tabla, que el sistema procesará posteriormente de forma autónoma.

Esta configuración puede ampliarse sin gran esfuerzo, por ejemplo haciendo que la IA genere regularmente nuevos prompts, genere videos de forma continua a partir de ellos o que entradas externas, como mensajes de Telegram a un bot, se registren directamente en la tabla como nuevas tareas.