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El objetivo era comprobar si era posible, en cuestión de pocas horas y con la ayuda de un modelo de lenguaje grande (LLM), desarrollar una canalización RAG (Retrieval Augmented Generation) funcional, incluida una interfaz gráfica de usuario. El enfoque se centró en la capacidad de ejecución local y en la calidad de los resultados de búsqueda. El resultado de la prueba muestra que el proceso de desarrollo asistido por IA produce resultados funcionales y robustos. ...

Introducción En un artículo anterior se describió el proceso de Transfer Learning utilizando el NVIDIA TAO Toolkit. Este enfoque está diseñado principalmente para entrenar modelos de IA en conjuntos de datos específicos no estandarizados (p. ej., detección de defectos industriales). Para tareas que involucran objetos cotidianos como personas o animales, dicho proceso de entrenamiento a menudo no es necesario. Una alternativa más eficiente es la aplicación directa (inferencia) de modelos preentrenados. En esta entrada se presenta el framework Ultralytics junto con la arquitectura de modelo YOLO11. ...

Introducción En esta guía configuramos un entorno de desarrollo de IA con el NVIDIA TAO Toolkit. Mi objetivo es entrenar localmente un modelo de detección de objetos YOLOv4 en una NVIDIA RTX 4070 Ti. Utilizo Docker para mantener el sistema limpio y genero datos de entrenamiento sintéticos para no depender de descargas externas. ¿Qué es el NVIDIA TAO Toolkit? El TAO Toolkit es un framework desarrollado por NVIDIA para simplificar y acelerar drásticamente el proceso de creación y optimización de modelos de deep learning. Fue diseñado específicamente para casos de uso en el ámbito de Computer Vision (como la detección de objetos) y la IA conversacional. ...

Introducción Cada día aparecen cientos de nuevos artículos sobre IA y tecnología. Nadie tiene tiempo de revisarlo todo manualmente. El objetivo de este proyecto fue simple: un canal de Telegram que automáticamente proporcione las noticias más importantes, resumidas y ordenadas. El resultado de este sistema está al alcance de todos. Se trata de un canal abierto de Telegram (AI & Tech Monitor), que puede visitarse en la siguiente dirección: t.me/AITechMonitor ...

RAG Retrieval-Augmented Generation (RAG) es hoy un método ampliamente utilizado para conectar modelos de lenguaje grandes con conocimiento externo. Antes de hablar de desarrollos posteriores como REFRAG, es conveniente comprender de forma clara el proceso de un sistema RAG clásico. El diagrama siguiente muestra el proceso estándar. Los pasos están agrupados por colores, numerados y se pueden dividir bien en cuatro áreas: Descripción del proceso RAG Pasos 1 - 4: Preprocesamiento (preparación de datos) Pasos 5 - 7: Embedding Pasos 8 - 10: Recuperación Pasos 11 - 12: Generación Preprocesamiento (verde) Esta área prepara la base de conocimientos para la posterior recuperación. ...

Esta guía describe cómo instalar Docker Engine en Debian 12 (Bookworm) y configurarla de modo que se inicie automáticamente como servicio del sistema y permanezca actualizable a través de APT. Actualización del sistema Antes de la instalación, se recomienda actualizar por completo todos los paquetes existentes para evitar conflictos de versiones. Herramientas necesarias ca-certificates proporciona los certificados de emisores de confianza. curl se usa para descargar la clave GPG de Docker. ...

Normalmente escribo sobre tecnología, pero hoy se trata de un experimento en la intersección de la tecnología y la creatividad. He creado un disco completo de salsa con la ayuda de diversas herramientas de IA. El objetivo era ver cómo una IA procesa las sutilezas rítmicas y culturales de la salsa. El resultado está disponible a partir de ahora en todas las plataformas de streaming más populares, incluyendo Spotify, Apple Music y Amazon Music. ...

El siguiente podcast fue generado por IA. Introducción En la moderna manufactura industrial, el mantenimiento predictivo o Predictive Maintenance (PM) se ha convertido en un factor competitivo decisivo. Gracias a los vertiginosos avances en el campo de la Inteligencia Artificial (IA), las empresas pueden no solo supervisar el estado de sus instalaciones, sino también predecir con precisión su comportamiento futuro de fallos. Esta revolución tecnológica se basa en tres pilares inseparables. En primer lugar están los datos, que sirven como materia prima. En un segundo paso, mediante la detección de anomalías y el entrenamiento de modelos, se transforman en conocimientos valiosos. Por último, la inteligencia artificial utiliza estos conocimientos para realizar predicciones fiables. Comprender estas conexiones es el primer y más importante paso hacia un mantenimiento inteligente. ...

Telegram es más que una aplicación de mensajería. Se ha convertido en una plataforma versátil para la automatización y el desarrollo de servicios interactivos. Especialmente en el ámbito de las aplicaciones de IA y herramientas como n8n, Telegram es cada vez más popular, ya que permite una comunicación bidireccional directa con las personas. Para los desarrolladores que deseen aprovechar estas posibilidades, existen dos enfoques fundamentales: la Bot API y la MTProto-API. La Bot API: el camino estándar para la mayoría de los bots ...

Esta guía trata la función, los componentes y la implementación práctica de un cortafuegos de aplicaciones web (WAF). Definición de un cortafuegos de aplicaciones web Un cortafuegos de aplicaciones web (WAF) es un sistema de seguridad para la supervisión, el filtrado y el bloqueo del tráfico HTTP hacia y desde una aplicación web. A diferencia de un firewall de red tradicional, que opera en las capas de red y de transporte (capa 3 y 4) del modelo OSI y filtra el tráfico principalmente en función de direcciones IP y puertos, un WAF trabaja en la capa de aplicación (capa 7). ...