Embedding mediante la base de datos vectorial ChromaDB
Esta entrada de blog trata el concepto de embeddings y bases de datos vectoriales. En primer lugar se explica qu茅 son los embeddings y c贸mo se utilizan en el campo del Natural Language Processing (NLP). A continuaci贸n, se ofrece una explicaci贸n de los vectores en un espacio con tres coordenadas y su extensi贸n a vectores multidimensionales. Por 煤ltimo, se presenta ChromaDB, una base de datos vectorial especializada. 驴Qu茅 es un embedding? Un embedding es una t茅cnica en el 谩mbito del aprendizaje autom谩tico y el procesamiento de datos que tiene como objetivo transformar objetos como palabras, frases o documentos en un espacio vectorial continuo. En este espacio vectorial, los objetos similares est谩n representados por vectores similares, lo que significa que se encuentran pr贸ximos entre s铆. Los embeddings se utilizan frecuentemente para capturar y analizar el significado sem谩ntico de los textos. ...