Einleitung In einem vorangegangenen Artikel wurde der Prozess des Transfer Learnings unter Verwendung des NVIDIA TAO Toolkits beschrieben. Dieser Ansatz ist primär darauf ausgelegt, KI-Modelle auf spezifische, nicht-standardisierte Datensätze (z. B. industrielle Defekterkennung) zu trainieren. Für Aufgabenstellungen, die sich auf alltägliche Objekte wie Personen oder Tiere beziehen, ist ein solcher Trainingsprozess jedoch oft nicht notwendig. Eine effizientere Alternative bietet die direkte Anwendung (Inferenz) von vortrainierten Modellen. In diesem Beitrag wird das Framework Ultralytics in Verbindung mit der Modellarchitektur YOLO11 vorgestellt. ...

Einleitung In diesem Guide richten wir eine KI-Entwicklungsumgebung mit dem NVIDIA TAO Toolkit ein. Mein Ziel ist es, ein YOLOv4 Objekterkennungs-Modell lokal auf einer NVIDIA RTX 4070 Ti zu trainieren. Ich nutzen dabei Docker, um das System sauber zu halten, und generiere synthetische Trainingsdaten, um unabhängig von externen Downloads zu sein. Was ist das NVIDIA TAO Toolkit? Das TAO Toolkit ist ein Framework, das von NVIDIA entwickelt wurde, um den Prozess der Erstellung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen drastisch zu vereinfachen und zu beschleunigen. Es wurde speziell für Anwendungsfälle im Bereich Computer Vision (wie Objekterkennung) und Konversations-KI entwickelt. ...

Einleitung Jeden Tag erscheinen hunderte neue Artikel über KI und Technik. Niemand hat die Zeit, das alles manuell zu durchsuchen. Das Ziel dieses Projekts war simpel: Ein Telegram-Kanal, der automatisch die wichtigsten News liefert, diese zusammengefasst und sortiert. Das Ergebnis dieses Systems ist für jeden zugänglich. Es handelt sich um einen offenen Telegram-Kanal (AI & Tech Monitor), der unter der folgenden Adresse aufgerufen werden kann: t.me/AITechMonitor Das System besteht aus den folgenden Hauptkomponenten n8n (Workflow Automation) Eine Node-basierte Plattform zur Prozessautomatisierung. Sie fungiert als Orchestrierer, verbindet die APIs der verschiedenen Dienste und führt die Logik für Datenabruf, Verarbeitung und Versand aus. ...

RAG Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist heute eine verbreitete Methode, um Large Language Models mit externem Wissen zu verbinden. Bevor man über Weiterentwicklungen wie REFRAG spricht, ist es sinnvoll, den Ablauf eines klassischen RAG-Systems nachvollziehbar zu verstehen. Das untenstehende Diagramm zeigt den Standardprozess. Die Schritte sind farblich gruppiert, nummeriert und lassen sich gut in vier Bereiche einteilen: RAG Prozessbeschreibung Schritte 1 - 4: Preprocessing (Datenaufbereitung) Schritte 5 - 7: Embedding ...

Dieser Leitfaden beschreibt, wie die Docker Engine auf Debian 12 (Bookworm) installiert und so konfiguriert wird, dass sie als Systemdienst automatisch startet und über APT aktualisierbar bleibt. Systemaktualisierung Vor der Installation empfiehlt sich ein vollständiges Update aller bestehenden Pakete, um Versionskonflikte zu vermeiden. Benötigten Werkzeuge ca-certificates liefert die Zertifikate vertrauenswürdiger Aussteller. curl wird verwendet, um den Docker-GPG-Schlüssel herunterzuladen. gnupg konvertiert den Schlüssel in ein von APT lesbares Format. Keyring-Verzeichnis anlegen APT speichert Repository-Schlüssel seit Debian 12 im Verzeichnis /etc/apt/keyrings Das Verzeichnis wird mit korrekten Rechten erstellt: ...

Normalerweise schreibe ich über Technik, aber heute geht es um ein Experiment an der Schnittstelle von Technologie und Kreativität. Ich habe eine komplette Salsa-Platte mit Hilfe verschiedener KI-Tools erstellt. Das Ziel war es, zu sehen, wie eine KI die rhythmischen und kulturellen Feinheiten von Salsa verarbeitet. Das Ergebnis ist ab sofort auf allen gängigen Streaming-Plattformen verfügbar, darunter Spotify, Apple Music und Amazon Music. Spotify https://open.spotify.com/album/2dX9EB9tMiS3AB8m9HBydR Apple Music https://music.apple.com/de/album/la-vida-en-clave/1840664275 Amazon Music https://www.amazon.de/dp/B0FR1J34QR/ Viel Spaß beim Anhören! ...

Der folgende Podcast wurde via KI generiert. Einleitung In der modernen industriellen Fertigung ist die vorausschauende Wartung, oder Predictive Maintenance (PM), zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor geworden. Dank der rasanten Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) können Unternehmen den Zustand ihrer Anlagen nicht nur überwachen, sondern auch deren zukünftiges Ausfallverhalten präzise vorhersagen. Diese technologische Revolution basiert auf drei untrennbaren Säulen. An erster Stelle stehen die Daten, die als Rohmaterial dienen. Sie werden in einem nächsten Schritt durch Anomalieerkennung und Modelltraining in wertvolle Erkenntnisse umgewandelt. Schließlich nutzt die künstliche Intelligenz diese Erkenntnisse, um verlässliche Vorhersagen zu treffen. Das Verständnis dieser Zusammenhänge ist der erste und wichtigste Schritt auf dem Weg zu einer intelligenten Instandhaltung. ...

Telegram ist mehr als nur eine Messaging-App. Es hat sich zu einer vielseitigen Plattform für die Automatisierung und die Entwicklung interaktiver Dienste entwickelt. Besonders im Bereich der KI-Anwendungen und Tools wie n8n wird Telegram immer beliebter, da es eine direkte bidirektionale Kommunikation mit Menschen ermöglicht. Für Entwickler, die diese Möglichkeiten nutzen möchten, gibt es zwei fundamentale Ansätze: die Bot API und die MTProto-API. Die Bot API: Der Standardweg für die meisten Bots ...

Dieser Leitfaden behandelt die Funktion, die Komponenten und die praktische Implementierung einer Web Application Firewall (WAF). Definition einer Web Application Firewall Eine Web Application Firewall (WAF) ist ein Sicherheitssystem zur Überwachung, Filterung und Blockierung von HTTP-Datenverkehr zu und von einer Webanwendung. Im Gegensatz zu einer traditionellen Netzwerk-Firewall, die auf den Netzwerk- und Transportschichten (Layer 3 und 4) des OSI-Modells operiert und den Verkehr primär anhand von IP-Adressen und Ports filtert, arbeitet eine WAF auf der Anwendungsebene (Layer 7). ...

Softwaredokumentation ist heute mehr als eine Pflichtaufgabe. Sie ist Teil des Entwicklungsprozesses und muss genauso agil, versionierbar und automatisierbar sein wie der Quellcode selbst. Klassische Office-Dokumente oder proprietäre Wikis stoßen dabei schnell an ihre Grenzen. Änderungen sind schwer nachzuvollziehen, Zusammenarbeit ist umständlich und eine Integration in CI/CD Pipelines ist kaum möglich. AsciiDoc und Kroki greifen genau diese Punkte auf. Beide Werkzeuge stehen für den Ansatz Docs-as-Code, bei dem Dokumentation wie Quellcode behandelt wird. AsciiDoc bietet eine ausdrucksstarke textbasierte Sprache für technische Dokumentation, die sich in Git verwalten und automatisiert verarbeiten lässt. Kroki ergänzt dies um die Möglichkeit, Diagramme direkt im Dokument einzubetten und automatisch zu rendern. So können Entwicklerinnen und Entwickler Diagramme nutzen, ohne zusätzliche Tools installieren zu müssen. ...