Chatbot UI via Streamlit

import os
import json
import streamlit as st
from openai import OpenAI

# Absoluter Pfad zur Konfigurationsdatei
config_path = r"C:\sources\ki\streamlit\config.json"  # Angegebener Pfad

# Lese die Konfigurationsdatei
try:
    with open(config_path, 'r') as config_file:
        config = json.load(config_file)
    api_key = config.get("OPENAI_API_KEY")
except FileNotFoundError:
    st.error("Die Konfigurationsdatei 'config.json' wurde nicht gefunden. Bitte stellen Sie sicher, dass sie im richtigen Verzeichnis vorhanden ist.")
    st.stop()
except json.JSONDecodeError:
    st.error("Die Konfigurationsdatei 'config.json' ist ungültig. Bitte stellen Sie sicher, dass sie korrekt formatiert ist.")
    st.stop()

# Setze den OpenAI API-Schlüssel aus der Konfigurationsdatei
client = OpenAI(api_key=api_key)

st.title("ChatGPT-like clone")

# Setze ein Standardmodell
if "openai_model" not in st.session_state:
    st.session_state["openai_model"] = "gpt-3.5-turbo"

# Initialisiere den Chatverlauf
if "messages" not in st.session_state:
    st.session_state.messages = []

# Zeige Chatnachrichten aus dem Verlauf bei erneutem Ausführen der App an
for message in st.session_state.messages:
    with st.chat_message(message["role"]):
        st.markdown(message["content"])

# Akzeptiere Benutzereingaben
if prompt := st.chat_input("Was ist los?"):
    # Füge die Benutzernachricht zum Chatverlauf hinzu
    st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": prompt})
    # Zeige die Benutzernachricht im Chat-Nachrichten-Container an
    with st.chat_message("user"):
        st.markdown(prompt)

    # Zeige die Antwort des Assistenten im Chat-Nachrichten-Container an
    with st.chat_message("assistant"):
        # Stelle sicher, dass mindestens eine Nachricht vorhanden ist, bevor die API-Aufruf gemacht wird
        if st.session_state.messages:
            try:
                stream = client.chat.completions.create(
                    model=st.session_state["openai_model"],
                    messages=[
                        {"role": m["role"], "content": m["content"]}
                        for m in st.session_state.messages
                    ],
                    stream=True,
                )
                response = st.write_stream(stream)
                st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": response})
            except Exception as e:
                st.error(f"Ein Fehler ist aufgetreten: {e}")
        else:
            st.warning("Keine Nachrichten zum Senden an das Modell.")

{
    "OPENAI_API_KEY": "sk.........iz"
}