Einleitung Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) wie Llama 3.x werden in einem aufwendigen Vortrainingsprozess auf gewaltigen Textmengen trainiert. Dieser Prozess erfolgt typischerweise auf spezieller Hardware wie GPUs und TPUs, die für die parallele Berechnung… Weiterlesen »Fine-Tuning eines Llama-3.x-Modells via LoRA

Einleitung Spätestens mit dem Aufkommen großer Sprachmodelle (LLMs) wie GPT stellt sich vielen die Frage, wie man solchen Modellen strukturierte, präzise Informationen zur Verfügung stellen kann. Denn obwohl LLMs in der Lage sind, Fragen sehr… Weiterlesen »LLMs und Ontologien: Wie eine Ontologie die Antwortqualität verbessert

Einleitung Unstructured.io ist ein Open-Source-Framework zur strukturierten Aufbereitung unstrukturierter Dokumente wie PDFs, Word-Dateien, HTML-Seiten oder E-Mails. Ziel ist es, aus diesen heterogenen Formaten semantisch verwertbare Inhalte zu extrahieren, etwa Überschriften, Absätze, Tabellen oder Listen, und… Weiterlesen »Unstructured.io Tutorial

Einleitung Retrieval Augmented Generation (RAG) ist ein Verfahren der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), bei dem ein Sprachmodell mit externem Wissen kombiniert wird, um bessere und präzisere Antworten zu erzeugen.Ein Sprachmodell wie GPT wird nicht nur auf… Weiterlesen »RAG-Pipeline im Eigenbau

Einleitung Stanza ist eine Open Source NLP Bibliothek der Stanford University, die auf modernen neuronalen Netzen basiert. Sie ermöglicht die umfassende linguistische Analyse von Texten in über 70 Sprachen. Ziel von Stanza ist es, ein… Weiterlesen »Linguistische Textanalyse: Eine hybride Pipeline mit Stanza, DeepSeek und Transformers + Spacy Vergleich

In klassischen Softwareanwendungen sind Abläufe fest vorgegeben. Funktionen werden in bestimmter Reihenfolge aufgerufen, Übergaben sind klar definiert, und Entscheidungen werden durch feste Regeln getroffen, die der Entwickler im Code verankert hat. Die Anwendung selbst trifft… Weiterlesen »Model Context Protokoll (MCP)

Dieser Beitrag beschreibt den Aufbau eines KI-gesteuerten Agentensystems in n8n, das über das Model Context Protocol (MCP) externe Tools identifiziert, auswählt und ausführt. Zielsetzung Ein Benutzer stellt eine natürliche Spracheingabe, z. B.: „Gib mir die 10… Weiterlesen »MCP-gesteuerter Workflow in n8n

RAGFlow ist ein Framework zur strukturierten Umsetzung von Retrieval Augmented Generation (RAG)-Anwendungen. Es bietet eine modulare Architektur, in der einzelne Verarbeitungsschritte wie Dokumentenimport, Textaufbereitung, Vektorisierung, Indexierung und Antwortgenerierung getrennt konfiguriert und ausgeführt werden können. Models… Weiterlesen »RAGFlow Tutorial

Die künstliche Intelligenz hat die Fähigkeit erlangt, aus reinen Textbeschreibungen detailreiche und komplexe Bilder zu erschaffen. Die technologische Grundlage hierfür bilden tiefgreifende KI Modelle, die als digitale Motoren für die Bilderzeugung fungieren. Sie übersetzen geschriebene… Weiterlesen »ComfyUI Tutorial

Im Rahmen dieses Tests wird das Open-Source-Framework unstructured eingesetzt, um den Extraktionsprozess von Text aus strukturierten Dokumenten zu evaluieren. Ziel ist es, zu prüfen, inwieweit sich unstructured für den praktischen Einsatz in KI-basierten Informationssystemen eignet… Weiterlesen »Analyse unstrukturierter Dokumente mit „Unstructured“

Ich habe dieses Projekt gestartet, um React praxisnah zu lernen – und nicht nur Tutorials zu verfolgen. Dabei wollte ich ein realistisches Frontend-Szenario umsetzen, das typische Anforderungen wie Benutzerauthentifizierung, Datenverwaltung, Benutzerinteraktionen und dynamische UI-Komponenten beinhaltet.… Weiterlesen »Digitale Einkaufsliste mit React & Supabase

MindsDB ist eine Open-Source-Plattform, die entwickelt wurde, um maschinelles Lernen, Zeitreihenanalysen und die Integration großer Sprachmodelle direkt in klassische Datenbank-Workflows zu ermöglichen. Die Plattform erlaubt es, KI-Funktionalität über einfache SQL-Abfragen zugänglich zu machen, ohne dass… Weiterlesen »Emotionale Musikbewertung mit MindsDB und GPT-4 anhand von Spotify-Daten

Die Übertragung von Gesichtsausdrücken in Echtzeit auf digitale Charaktere ist ein wichtiger Bestandteil moderner Animations- und Visualisierungsprozesse. Mit der Live Link Face App von Epic Games und Unreal Engine 5 lassen sich Gesichtsbewegungen eines realen… Weiterlesen »Echtzeit-Gesichtsanimation für Metahumans mit Live Link Face in Unreal Engine 5

Audio2Face ist ein KI-gestütztes Tool innerhalb von NVIDIA Omniverse, das speziell dafür entwickelt wurde, realistische Gesichtsanimationen allein auf Basis von Audio zu erzeugen. Es gehört zur Omniverse-Plattform, die eine Echtzeit-Kollaborations- und Simulationsumgebung für 3D-Workflows bietet.… Weiterlesen »Omniverse: Audio2Face Tutorial

In diesem Projekt habe ich einen KI-Agenten entwickelt, der automatisch Veranstaltungen aus dem Raum NRW analysiert und nach persönlichen Kriterien filtert. Ziel war es, aus einer großen Menge Events nur diejenigen herauszufiltern, die wirklich relevant… Weiterlesen »KI-gestützter Event-Agent für Veranstaltungen

Die Fragestellung war, ob aktuelle Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 oder DeepSeek in der Lage sind, Musikstücke – speziell Salsa-Songs – anhand von Titel, Künstler, Songtext und Metadaten automatisch und zuverlässig in „Salsa Cubana“… Weiterlesen »LLMs sind kein Allheilmittel: Praxistest zur Musik-Klassifikation anhand von Metadaten

Was ist Omniverse? Omniverse ist eine Plattform von NVIDIA, mit der man virtuelle 3D-Welten erstellen, verbinden und simulieren kann – und das in Echtzeit. Omniverse ist eine offene Plattform für Entwickler, Designer, Ingenieure, Forscher und… Weiterlesen »Omniverse Tutorial

ComfyUI ist eine node-basierte Benutzeroberfläche zur Steuerung und Modifikation von KI-Modellen zur Bild- und Videoerstellung. Wan 2.1 ist ein Text-to-Video-Modell (T2V), das speziell für die Generierung von Videos auf Basis von Texteingaben entwickelt wurde. Diese… Weiterlesen »Wan 2.1 mit ComfyUI inkl. GPU Support lokal einrichten

KI-Modelle liefern oft unstrukturierte oder unpräzise Antworten. Wer bessere Ergebnisse möchte, muss seine Prompts entsprechend anpassen. Eine Möglichkeit, dies effizient zu tun, sind Prompt Decorators – klare Anweisungen am Anfang eines Prompts, die das Antwortverhalten… Weiterlesen »Prompt Decorators: KI-Antworten gezielt steuern

In diesem Projekt habe ich eine Thunderbird-Erweiterung entwickelt, die ChatGPT zur erweiterten Spam-Erkennung nutzt. Eingehende E-Mails werden automatisch analysiert und anhand verschiedener Kriterien klassifiziert. Ein lokaler Flask-Server übernimmt die Kommunikation mit ChatGPT und bewertet, ob… Weiterlesen »KI-Agent Demo: Erweiterte Spam-Erkennung via ChatGPT

Hier wurde Ollama mit NVIDIA-GPU-Unterstützung unter Docker auf einem Windows-11-System ausgeführt. Dabei kam OpenWebUI als benutzerfreundliche Oberfläche zum Einsatz, um lokal KI-Modelle zu betreiben. OpenWebUI bietet den Vorteil, dass Nutzer einfach zwischen verschiedenen Modellen wechseln,… Weiterlesen »Ollama inkl. Modelle mit NVIDIA GPU-Unterstützung unter Docker offline ausführen + OpenWebUI

Dieser Code zeigt, wie ein künstliches neuronales Netzwerk mit dem MNIST-Datensatz trainiert wird, um handgeschriebene Ziffern (0-9) zu klassifizieren. Ziel ist es, dass das Modell anhand der Bilddaten vorhersagen kann, welche Ziffer abgebildet ist. Dies… Weiterlesen »Neuronales Netzwerk mit MNIST und TensorFlow

3. Liste der installierten Modelle anzeigen lassen. Die Liste sollte leer sein. 4. llama3.2 LLM und DeepSeekv3 (404 GB HD & 413GB RAM) downloaden. Auf der Webseite von Meta sind die aktuellen Versionen des LLMs… Weiterlesen »Ollama mit llama3.2/3.3/DeepSeekv3 lokal verwenden + REST Aufruf.

Frage via Spring AI an OpenAI senden und die Antwort anzeigen OpenAI Key erstellenhttps://platform.openai.com/settings/organization/api-keys Anschließend den Key als Umgebungsvariable setzen: OPENAI_API_KEY Neues Spring Boot Projekt erstellen:https://start.spring.io/ Innerhalb der Spring Boot Anwendung bzw. der „application.properties“ Datei… Weiterlesen »Spring AI / OpenAI Tutorial

In diesem Beitrag erkläre ich dir, wie du Whisper, ein KI-basiertes Tool von OpenAI, zur automatischen Transkription von Videos verwenden kannst. Whisper ist in der Lage, gesprochene Sprache in verschiedenen Sprachen – einschließlich Deutsch –… Weiterlesen »Whisper: Automatische Transkription von Videos in Text

Erweiterte Firefox Einstellungen aufrufen: about:config network.trr.mode von 0 auf 2 umstellen.network.trr.uri auf https://mozilla.cloudflare-dns.com/dns-query umstellen. network.trr.mode ist eine Konfigurationseinstellung in Firefox, die die Verwendung von DNS over HTTPS (DoH) steuert. TRR steht für Trusted Recursive Resolver… Weiterlesen »DNS über HTTPS (DoH) innerhalb von Firefox einstellen

Anfragen 1:1 via Streamlit an ChatGPT weiterleiten und die Antwort anzeigen. streamlit run ChatUI.py

Search for the IP address of your Key Light via Wireless Network Watcher e.g. 192.168.2.227 Your Key Light has a build in web server listening on port 9123 e.g. 192.168.2.227:9123 Send a GET request e.g.… Weiterlesen »Turn on/off Elgato Key Light via Windows shortcut/button

Download Link Configuration der Umgebung Beispiel 1: Beispiel 2: Einsatz von einem page object Login wurde in einem page object ausgelagert: npm run test:firefox -c 8 führt den Test parallel unter 8 Firefox Instanzen aus.